Hyperparameter

Beim Maschinellen Lernen (ML) ist ein Hyperparameter ein Parameter, dessen Wert verwendet wird, um das Training des ML-Modells zu steuern. Sein Wert muss zwischen den Trainingsiterationen festgelegt werden. Beispiele: Lernrate, Verlustfunktion, Modelltiefe, Regularisierungskonstanten.

Referenz Band (sowie bandspezifische, ergänzende oder abweichende Definitionen zur Norm):
VDA Volume Automotive SPICE® Process Assessment/Reference Model, Version 4.0, Nov. 2023